{"id":1948,"date":"2020-03-12T14:52:37","date_gmt":"2020-03-12T12:52:37","guid":{"rendered":"https:\/\/coursepages.uta.fi\/tiey4\/?page_id=1948"},"modified":"2020-03-13T01:08:54","modified_gmt":"2020-03-12T23:08:54","slug":"6-pivot-taulukot","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/teema-2-2\/6-pivot-taulukot\/","title":{"rendered":"6. Pivot-taulukot"},"content":{"rendered":"

\u00a9Juhani Linna, Aulikki Hyrskykari<\/span><\/p>\n

Pivot-taulukoiden avulla voidaan tehd\u00e4 vuorovaikutteisia yhteenvetoja toisista taulukoista. Ne ovat parhaimmillaan silloin, kun on tarpeen analysoida isoja datam\u00e4\u00e4ri\u00e4 eli taulukoita, joista on vaikeaa hahmottaa kulloinkin tarpeellista tietoa. Melko usein on esimerkiksi tarpeen selvent\u00e4\u00e4, montako kertaa suhteessa toisiinsa tietyt merkkijonot toistuvat koko taulukossa, tai miten aineiston miehet ja naiset eroavat toisistaan. Yritysk\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 yleinen k\u00e4ytt\u00f6kohde on erilaisten seurantaraporttien laadinta.<\/p>\n

\"\"Pivot-taulukko luodaan Lis\u00e4\u00e4 (Insert<\/em>) -v\u00e4lilehden valinnalla Pivot-taulukko (Pivot-table<\/em>). Suoraviivaisissa tapauksissa valinta Suositellut Pivot-taulukot voi tuoda nopeamman ratkaisun. Koska pivotoinnissa Excel pyrkii tekem\u00e4\u00e4n p\u00e4\u00e4telmi\u00e4 taulukon rakenteeseen liittyen, on eritt\u00e4in suositeltavaa, ett\u00e4 l\u00e4hdetaulukot ovat ns. listamuotoisia eli niiss\u00e4 on otsikkorivi ja sen alla tietorivit. Jokaisella sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 omaavalla sarakkeella tulisi olla otsikko. Tyhj\u00e4t rivit on hyv\u00e4 poistaa ennen Pivot-taulukon luomista, tyhj\u00e4t solut eiv\u00e4t niink\u00e4\u00e4n haittaa. Jos l\u00e4hdetaulukon muoto ja sis\u00e4lt\u00f6 ovat rikkonaisia, Pivot-taulukkoa voi olla hankala tai jopa mahdoton hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pivot-taulukkoty\u00f6kalussa m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n ensimm\u00e4iseksi data-alue, josta taulukko luodaan. Oletusarvoisesti t\u00e4m\u00e4 on koko aktiivisen lomakkeen tietoja sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4 alue, mik\u00e4 usein onkin hyv\u00e4 l\u00e4ht\u00f6kohta. Varsinainen Pivot-taulukko muodostetaan t\u00e4m\u00e4n j\u00e4lkeen, kun l\u00e4hdetaulukosta (tai taulukoista) poimittuja kentti\u00e4 lis\u00e4ill\u00e4\u00e4n hiirell\u00e4 raahamalla nelj\u00e4\u00e4n eri alueeseen (kuva oikealla).<\/p>\n

Sarakkeet<\/em> ja rivit<\/em> ovat alueista yksiselitteisimpi\u00e4: Niihin raahattujen kenttien sis\u00e4ll\u00f6t ilmestyv\u00e4t Pivot-taulukossa sarakeotsikoiksi ja riviotsikoiksi. Sarakeotsikoiksi aiotussa kent\u00e4ss\u00e4 ei kuitenkaan saa olla liikaa erilaista sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 – maksimi on useimmiten 256 saraketta, mik\u00e4 tosin sekin on liikaa koko taulukon hahmottamiseen. Suodattimet<\/em> -alue toimii hyvin samaan tapaan kuin suodattaminen tavallistenkin taulukkojen puolella – lis\u00e4\u00e4 t\u00e4h\u00e4n kentt\u00e4 (tai kent\u00e4t), jonka perusteella haluat suodattaa tietoja. Arvot -alue on ehk\u00e4 mielenkiintoisin, ja siihen laitetulle kent\u00e4lle voidaan tehd\u00e4 itse valittuja laskutoimituksia kuten yhteenlaskuja. Kuvan esimerkiss\u00e4 Lainojen lukum\u00e4\u00e4r\u00e4 -kentt\u00e4\u00e4n sovelletaan summafunktiota. Alueiden merkityksen oppii parhaiten kokeilemalla.<\/p>\n

\"\"Yksinkertainen,valmis Pivot-taulukko edell\u00e4 kuvatuilla valinnoilla n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 vasemmalla kuvatun kaltaiselta. Alunperin yksitt\u00e4isten kirjojen lainausm\u00e4\u00e4rist\u00e4 kertovasta tuhannen rivin taulukosta on suodatettu n\u00e4kyviin suomenkielinen kertomakirjallisuus (luokka 84.2), ja lainausm\u00e4\u00e4r\u00e4 vuosittain. Taulukkon\u00e4kym\u00e4\u00e4 voidaan muokata automaattisesti luotujen valikkojen avulla, jotka toimivat my\u00f6s kun taulukosta luodaan kaavio – kuten kuvassa alla.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00a9Juhani Linna, Aulikki Hyrskykari Pivot-taulukoiden avulla voidaan tehd\u00e4 vuorovaikutteisia yhteenvetoja toisista taulukoista. Ne ovat parhaimmillaan silloin, kun on tarpeen analysoida isoja datam\u00e4\u00e4ri\u00e4 eli taulukoita, joista on vaikeaa hahmottaa kulloinkin tarpeellista tietoa. Melko usein on esimerkiksi tarpeen selvent\u00e4\u00e4, montako kertaa suhteessa toisiinsa tietyt merkkijonot toistuvat koko taulukossa, tai miten aineiston miehet ja naiset eroavat toisistaan. Yritysk\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 … Jatka artikkeliin 6. Pivot-taulukot<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":1925,"menu_order":6,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1948","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1948"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1948\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1985,"href":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1948\/revisions\/1985"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1925"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/coursepages2.tuni.fi\/tiey4\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}